Skip to main content
SparkCore
Viden

Compressiekwaliteit instellen zonder zichtbaar verlies

De juiste compressiekwaliteit is de balans tussen een klein bestand en een scherpe foto. Met Spark Media Optimizer stel je die balans één keer in en geldt hij daarna automatisch voor je hele mediabibliotheek.
In het kort
  • Én profil bestemmer kvaliteten for hele dit site
  • Lossless til logoer og tekst, lossy til fotos
  • Hver ændring kan fortrydes, din original bevares

Wat compressiekwaliteit precies betekent

Compressie verkleint een afbeelding door informatie weg te laten die het oog nauwelijks mist. Hoe lager je de kwaliteit zet, hoe kleiner het bestand, maar hoe groter de kans op zichtbare artefacten in vlakken en randen.
Voor de meeste WordPress-sites ligt de zoete plek tussen 70 en 82 procent kwaliteit: daar haal je het grootste deel van de besparing binnen, terwijl een bezoeker het verschil met het origineel niet ziet.

Lossless of lossy: kies per bestandstype

Spark past de aanpak aan het bestand aan. Foto's met veel detail en kleurverloop lenen zich voor lossy compressie, waarbij je flink bespaart. Logo's, schermafbeeldingen en illustraties met vlakke kleuren en tekst blijven scherper met een lossless of hoge-kwaliteit-instelling.
  • Fotos og produktbilleder: lossy, 70-82 procent
  • Logoer og ikoner: lossless eller høj kvalitet
  • Skærmbilleder med tekst: høj kvalitet mod slørede bogstaver

Tip: ændr profilen i et staging-miljø, og sammenlign nogle repræsentative sider, før du anvender den på dit live site. Så ser du effekten uden risiko.

Stel je compressieprofiel in een paar minuten in.

Veelgestelde vragen

Der findes ikke én bedste værdi. Til fotos fungerer 70 til 82 procent næsten altid godt; til billeder med tekst eller ensfarvede flader vælger du højere. Test på dit eget billedmateriale, og sammenlign bytes med skarphed.

Ja. Fordi Spark arbejder med sikre kopier og bevarer din original, kan du ændre en profil og få behandlet igen, uden at du mister dit udgangsmateriale.

At komprimere en fil, der allerede er kraftigt komprimeret, igen giver kun lidt ekstra gevinst og kan koste detaljer. Sammenlign resultatet, før du gør det strukturelt.